Das bin ich. Wen habt ihr denn sonst erwartet?
Ich bin Justin Lanfermann, ein 21-jähriger Informatikstudent, der derzeit an der Technischen Universität München studiert.
Meine frühe und anhaltende Faszination für Computer führte mich dazu, über standardmäßige Software hinaus die internen Abläufe von Systemen und frühe Programmierkonzepte zu erkunden. Durch beharrliches, selbstgesteuertes Lernen entwickelte ich grundlegende Fähigkeiten in der Softwareentwicklung und Systemadministration, die sich von anfänglichen Erkundungen bis zur Verwaltung komplexer Projekte erstreckten.
Während ich weiterhin die Grenzen meiner Fähigkeiten auslotete, wurden meine Projekte immer komplexer, aus kleinen Anwendungen wurden vollwertige Vorhaben. Auch heute bleibe ich neugierig, lerne neue Technologien und arbeite daran, mein Fachwissen zu vertiefen und zu erweitern.
Über meine Leidenschaft für Technologie hinaus habe ich eine kreative Seite, die ich gerne pflege. Obwohl ich jahrelang musikalisch ungebildet war, brachte ich mir schließlich das Klavierspielen selbst bei und beherrsche seitdem verschiedene Stücke. Außerdem finde ich große Freude im 3D-Design, insbesondere in Blender, meiner bevorzugten Software. Ich habe zahlreiche Designs erstellt, die vom Hard-Surface-Modelling bis hin zu Sculpting und Charaktererstellung reichen, ein Prozess, den ich sowohl fesselnd als auch lohnend finde.
Ich besitze eine ausgeprägte Fähigkeit zum Lehren und zur Wissensvermittlung. Während meiner akademischen Laufbahn habe ich Kommilitonen aktiv als Tutor unterstützt und diese Erfahrung durch eine bayerische Landesinitiative formalisiert, bei der ich sechs Monate lang eine Mathematikklasse betreute und so zu ihrem akademischen Erfolg beitrug. Zudem bot ich private Nachhilfe in Mathematik, Englisch und IT an.
An der Universität hat sich meine Neigung zum Lehren nur noch verstärkt. Was als bescheidene Initiative begann, um einigen Klassenkameraden zu helfen, hat sich zu einer florierenden Gemeinschaft mit über 100 Mitgliedern entwickelt, die auf uns für Anleitung, Unterstützung und Antworten auf ihre Fragen angewiesen sind. Diese Unterstützungsgruppe, die schneller gewachsen ist, als ich es je erwartet hätte, ist zu einer wesentlichen Ressource für ihre Mitglieder geworden und bietet einen Raum, in dem sie allgemeine Fragen stellen, Rat suchen und sich mit Gleichgesinnten vernetzen können. Ich veranstalte auch inoffizielle Nachhilfekurse und Prüfungsvorbereitungskurse, die ein integraler Bestandteil unserer Gemeinschaft geworden sind. Außerdem hatte ich die Ehre, als offizieller Tutor für den Kurs „Grundlagenpraktikum: Programmieren“ an der TUM zu arbeiten, eine Rolle, die es mir ermöglichte, mein Wissen zu teilen und andere zu inspirieren, und begleite aktuell als Tutor den Kurs „Grundlagen Betriebssysteme und Systemsoftware“, um Studierende praxisnah durch Parallelität, Scheduling und Linux-Tooling zu führen.
Neben meinem Studium balanciere ich aktiv Arbeit und Unternehmertum. Ich habe mit Unternehmen von jungen Start-ups bis hin zu etablierten Firmen zusammengearbeitet und dabei praktische Erfahrung in Produktauslieferung und Zusammenarbeit gesammelt. Diese Einsätze befeuern meine eigenen unternehmerischen Projekte, in denen ich neue Geschäftsideen erprobe, Prototypen entwickle und auslote, wie Technologie nachhaltigen Mehrwert schaffen kann.
Python ist die Sprache, mit der ich mir in der Schule das Programmieren beigebracht habe. Sie bleibt mein schnellster Weg vom Gedanken bis zum ausgelieferten Produkt, egal ob ML-Experiment, Produktions-API oder ein kleines Automatisierungsskript.
Java begann als Schulaufgabe und ist seitdem fest in meinem Werkzeugkasten. Ich unterrichte es Erstsemester an der TUM, liefere Backend-Services mit modernem JVM-Stack und setze es auch im Arbeitsumfeld ein.
Bei Westend61 betreue ich Groovy-/Grails-Services, die interne APIs, Services und Automatisierungen antreiben. Die JVM-Wurzeln bleiben vertraut, und die Skriptseite von Groovy lässt mich Integrationen und Admin-Tools schnell liefern.
Seit der ersten GPT-3-Version arbeite ich praxisnah mit großen Sprachmodellen. Heute entwerfe ich Prompting-Strategien, RAG- und MoE-Pipelines sowie agentische Workflows, die über Demos hinaus verlässlichen Mehrwert für Teams liefern.
Docker wirkte anfangs einschüchternd, inzwischen läuft fast jedes Projekt (privat, Uni oder Produktion) in Containern. Dadurch bleiben Umgebungen stabil und Deployments angenehm unspektakulär.
Open Source ist schön, aber echte Nutzung braucht ein großartiges Interface. Von handgeschriebenem HTML und CSS bin ich zu vollständigen TypeScript-Stacks gewachsen und liefere Seiten wie dieses Portfolio oder SaaS-Dashboards mit robusten Echtzeit-Backends und eleganten Fallbacks.
Ich modelliere Daten in Postgres, DynamoDB, Redis & Co. Die passende Datenbank auszuwählen und gesund zu halten gehört für mich zu verlässlichen Systemen dazu.
Als Systemadministrator bei Westend61 kümmere ich mich um alles, was ein Büro braucht. Diese Mischung lässt mich vom zickigen WLAN bis zu Firewall-Besonderheiten gelassen debuggen.
Seit 2024 setze ich stark auf die Cloud, vor allem AWS. Von containerisierten Services bis zu Event-getriebenen Jobs automatisiere ich die Infrastruktur, damit Features schnell und sicher live gehen.
ML fasziniert mich, seit ich programmiere. Ich habe eigene Modelle gebaut, angewandte Projekte im Job ausgeliefert und richte meinen Bachelor und später den Master gezielt auf ML aus, um tiefer einzusteigen.
Swift habe ich für NeatPass gelernt, eine native iOS-App zum Erstellen und Verwalten von Apple-Wallet-Pässen. Das iPraktikum an der TUM vertiefte meine iOS-Kenntnisse durch ein Teamprojekt mit Industriepartnern. SwiftUI, SwiftData und MapKit gehören inzwischen zu meinem täglichen Werkzeugkasten.
C hält mich ehrlich dabei, was die Maschine tut. Ich nutze es für Reverse-Engineering-Tools und performancekritische Utilities, und das TUM-Studium verankert das Speichermodell im Alltag.
Ich organisiere wöchentliche Tutorien, Prüfungsvorbereitung und eine Community, die Kommiliton:innen schnell auf Flughöhe bringt. Vor Gruppen mit 30+ Studierenden zu sprechen hält meine Didaktik scharf.
Jahre zwischen Softwareentwicklung, Systemadministration und Lehre haben mich gelehrt, Technologie als Ökosystem zu sehen. Server betreuen, APIs bauen und Studierende begleiten zeigt, wie Entscheidungen durchs System wirken, und ich denke in Verbindungen statt in Einzelteilen.
Ich entwickle gerne Story-getriebene Präsentationen, die technische Inhalte greifbar machen. Wöchentliche Tutorien und spontane Talks schärfen Timing, Visuals und Storytelling, und große Bühnen schrecken mich längst nicht mehr.
Vier Jahre LLM-Exploration seit GPT-3, diverse Wochenend-Sideprojects und der Runner-up beim TUM.ai Hackathon haben mich gelehrt, Ideen mit schnellen Prototypen zu validieren.
Ich behandle Ideen wie schlanke Experimente: mit Nutzer:innen sprechen, schnell validieren, die Abläufe verstehen und iterieren, bis sich eine Kennzahl bewegt. SaaS-Arbeit, mein Stealth-Startup und BWL-Kurse schärfen dieses Mindset.
