TUM.ai begann im Winter 2020 als Gruppenchat. Eine Handvoll Studierender, die sich für KI interessierten, kein Masterplan, kein Budget, einfach ein Ort, um Paper zu teilen und darüber zu streiten, wohin sich das Feld entwickelt. Sechs Jahre später standen siebenundsiebzig von uns auf einer Wiese in den bayerischen Alpen, das Karwendel im Rücken, für ein Foto, das irgendwie zwölf Batches genau dieses Gruppenchats in einem einzigen Bild zusammenhielt.
Ich leite heute die Software-Seite von TUM.ai mit. Das heißt, ich verbringe die meiste Zeit stromabwärts von Entscheidungen, die andere Jahre vor mir getroffen haben: die Konventionen, die Projekte, die Kultur, die einfach so ist, wie wir Dinge tun. Beim Retreat habe ich viele dieser Menschen zum ersten Mal persönlich getroffen. Die, die das aufgebaut haben, was ich heute mittrage.
Das Motto des Wochenendes war where the community comes home. Das klingt nach Marketing, bis man tatsächlich dort steht und zusieht, wie jemand aus dem Batch von 2021 jemanden aus dem diesjährigen Jahrgang begrüßt wie Familie. Zwei Tage, zwei Orte und überraschend viel Heimkehr. So war es wirklich.
Von einem Gruppenchat zu zwölf Batches
Man vergisst leicht, wie jung TUM.ai ist. Das Ganze entstand 2020 aus einem informellen Gruppenchat, der Sorte, die normalerweise nach einem Monat einschläft. Diese nicht. Daraus wurden Talks, dann Meetups, dann ein Makeathon mit OpenAI, dann eine richtige Studierendeninitiative, die Forschungsprojekte betreibt, Produkte baut und Events auf die Beine stellt. Nichts davon kam aus einem Strategie-Deck. Es kam von Mitgliedern, die immer wieder auftauchten und das Nächste taten.
Inzwischen zwölf Batches. Jeder eine Kohorte von Menschen, die dazukamen, etwas bauten und den Ort an die nächsten weitergaben. Beim Retreat konnte man die Zeitleiste fast am Raum ablesen: die frühen Mitglieder, die heute Gründer und Promovierende sind, die mittleren Batches tief in der Industrie und die aktuellen Studierenden, die noch herausfinden, was TUM.ai für sie sein soll. Dieselbe Community, sechs Jahre an Schichten.
Es ist ein seltsames Gefühl, etwas zu führen, das man nicht selbst gestartet hat. Man erbt eine Kultur, an deren Entstehung man keinen Anteil hatte, und meistens agiert man einfach darin: die Projekte am Laufen halten, die Events stattfinden lassen, den Betrieb sichern. Selten kommt man dazu, die Menschen, die alles in Bewegung gesetzt haben, zu fragen, was sie sich dabei gedacht haben.
Genau diese Lücke sollte das Retreat schließen. Die ganze Prämisse war, jede Generation von TUM.ai für ein Wochenende an einen Ort zu bringen und sie sich mischen zu lassen. Nicht als Konferenz mit Bühne und Publikum, sondern als Wiedersehen, bei dem die Alumni das Programm waren. Diese Entscheidung prägte alles daran, wie sich die zwei Tage anfühlten.
Samstag in Mittenwald
Wir fuhren am frühen Samstag mit dem Bus aus München hinaus und schlängelten uns in die Berge zu einer Jugendherberge in Mittenwald, einem kleinen Alpenort nahe der österreichischen Grenze. Die Kulisse erledigte die halbe Arbeit von selbst. Es ist schwer, im Arbeitsmodus zu bleiben, wenn der Blick aus jedem Fenster auf das Karwendel fällt.
Das deutlichste Signal des gesamten Wochenendes war, wie wenig es versuchte, uns zu steuern. Keine vollgepackte Agenda, kein erzwungener Spaß, keine Team-Building-Übungen, bei denen erwachsene Menschen innerlich zusammenzucken. Nur genug Struktur, um Leute ins Gespräch zu bringen, und dann viel bewusst gelassener Raum, um tatsächlich zu reden. Für ein Wiedersehen war genau diese Zurückhaltung der ganze Punkt.
Los ging es mit einer Runde TUM.ai-Speeddates, was kitschiger klingt, als es war. Eine App steuerte das Ganze: Man gab am Anfang ein paar Interessen ein, wurde mit Leuten aus anderen Batches zusammengebracht, die man finden und ansprechen sollte, und scannte deren QR-Code, sobald man sie gefunden hatte. Innerhalb einer halben Stunde hatte der Raum aufgehört, eine Ansammlung getrennter Generationen zu sein, und war zu einer einzigen Menge geworden.
Ein Spaziergang zum Lautersee
Nachdem das Eis drinnen gebrochen war, machte sich die ganze Gruppe zu Fuß auf zum Lautersee, einem See bei einer kurzen Wanderung oberhalb des Orts. Diesmal keine App, kein Matching: Man kam einfach mit dem ins Gespräch, mit dem man wollte, redete, bis der Pfad zum Umsortieren zwang, und landete schließlich neben jemand ganz anderem. Als wir am Wasser ankamen, brauchte niemand mehr irgendeinen Anstoß.
Es schwirrten lockere Gesprächsfäden herum für alle, die wollten, genau die Themen, über die diese Runde zum Spaß streitet: KI-Sicherheit, agentische Systeme, was es braucht, um ein Unternehmen zu gründen. Aber nichts war Pflicht. Wenn zwei Leute den Spaziergang lieber damit verbringen wollten, die letzten drei Jahre ihres Lebens nachzuholen, war das genauso in Ordnung. Pflicht war nichts davon: Die Fragen waren da, wenn man sie wollte, und ließen sich genauso leicht ignorieren.
Diese Zurückhaltung ist schwerer hinzubekommen, als es aussieht. Der naheliegende Instinkt ist, jede Minute zu füllen, weil sich leerer Raum wie ein Fehler anfühlt. Dieses Wochenende setzte immer wieder auf das Gegenteil, darauf, dass das Beste, was es tun konnte, war, gute Leute in dieselbe Richtung in Bewegung zu bringen und dann aus dem Weg zu gehen. Der Spaziergang zum See war das erste Mal, dass diese Wette wirklich aufging.
Mittagessen am See
Das Mittagessen fand in einem Gasthof direkt am See statt, eine ordentliche bayerische Tafel, die Art von langem Tischessen, bei dem man schnell tief ins Gespräch mit der Person gegenüber gerät. Nach dem langen Weg und dem vielen Reden schadete es der Stimmung kein bisschen, sich zu echtem Essen zu setzen, mit den Bergen, die sich im Wasser spiegelten.
Die Sitzordnung erledigte den Rest: Niemand saß bei dem Batch, mit dem er gekommen war, also landete man Leuten gegenüber, die man nie zuvor getroffen hatte, und tauschte Geschichten darüber aus, was jeder Batch gebaut hatte und wo alle seitdem gelandet waren. Sechs Jahre TUM.ai-Geschichte wurden seitwärts um den Tisch weitergereicht, Batch zu Batch, einfach im Gespräch.
Geschichten von denen, die vorausgegangen sind
Der einzige echte Programmpunkt am Nachmittag waren ein paar Runden Alumni-Geschichten, und sie waren bewusst ungeschliffen. Keine Folien, keine Pitch-Decks, keine dreißigminütige Keynote. Nur Menschen, die danach Unternehmen gegründet hatten, in die Forschung gegangen waren oder in die Industrie, die sich hinsetzten und ehrlich erzählten, wie es für sie wirklich gelaufen war.
Diese Ehrlichkeit ist der Teil, den man mit einem externen Speaker nicht vortäuschen kann. Wenn die Person, die dir vom unglamourösen Mittelteil des Startup-Aufbaus erzählt, jemand ist, der ein paar Jahre früher in derselben Studierendeninitiative war wie du, kommt der Rat anders an. Es ist keine Inspiration aus der Ferne. Es ist eine etwas ältere Version von dir, die sagt: Das hat mir keiner vorher verraten.
Dann liefen wir zurück zur Herberge, das Gespräch lief den ganzen Weg über einfach weiter, bis zum Abendessen.
Der Teil ohne Agenda
Nach dem Abendessen gab es überhaupt kein festes Programm, und das stellte sich als beste Entscheidung auf dem Plan heraus. Der Abend war einfach eine Reihe parallel laufender Optionen, und man wanderte zwischen denen umher, die einen gerade zogen.
Es gab ein Lagerfeuer, wenn das Wetter es zuließ, mit Stockbrot über den Flammen. Es gab ein spontanes Fußballspiel, das sich locker in Nationalmannschaften sortierte, Marokko gegen Brasilien und Ähnliches, mit deutlich mehr Einsatz gespielt, als der Anlass verlangt hätte. Und ein paar Leute zogen einfach den Laptop heraus und programmierten weiter, weil manche Gewohnheiten am Wochenende eben nicht abschalten.
Später wurde es zu Brettspielen und der Art langer, mäandernder Gespräche, die nur entstehen, wenn der durchgetaktete Teil eines Tages endlich vorbei ist. Der späte Teil des Abends gehörte denen, die ihn nicht enden lassen wollten, und der Speisesaal blieb noch lange voll, nachdem das offizielle Programm ausgelaufen war.
Wenn ich darauf zeigen müsste, wo das eigentliche Wiederverbinden passierte, dann hier, in den Stunden, die niemand geplant hatte. Das Programm brachte alle ins selbe Gebäude. Die unstrukturierte Nacht erledigte den Rest.
Sonntag auf Schloss Elmau
Der Sonntag wechselte das Register komplett. Wir zogen von einer alpinen Jugendherberge nach Schloss Elmau, einem tiefer in die Berge eingebetteten Schlosshotel, und der Tag setzte auf Substanz. Dieselben Menschen, ein ganz anderer Raum.
Er begann mit einer State of TUM.ai-Session: der aktuelle Vorstand auf der Bühne, der ehrlich darlegte, woran die Initiative arbeitet, wo sie feststeckt und wohin sie will. Statt jedes Department nacheinander vorzustellen, war es um die Schlüsselprojekte herum aufgebaut, die eigentliche Arbeit, in die Leute ihre Abende stecken. Auch das Software-Development-Department hatte dort seinen Platz, ein Zeichen dafür, wie zentral die Engineering-Seite für das geworden ist, was TUM.ai tatsächlich ausliefert. Weniger ein poliertes Update als ein Raum voller Leute, die einfach ehrlich miteinander darüber reden, wie es gerade wirklich läuft.
Leise unter dem ganzen Tag gab es reichlich Gelegenheiten, mit jemandem einen Kaffee zu trinken, ein sanfter Schubs, damit die Leute zwischen den Sessions immer wieder neue Gesichter treffen, statt sich in die Batches zurückzuziehen, die sie ohnehin schon kannten. Eine kleine Sache, aber über ein Wochenende summiert sie sich zu vielen Gesprächen, die sonst nie stattgefunden hätten.
Builder, die mit Buildern reden
Dann kam der Inhalt, um den die Alumni leise gebeten hatten: Builder, die mit Buildern reden. Zuerst ein Gründerpanel aus TUM.ai-Alumni, Menschen, die vor nicht allzu vielen Jahren auf denselben Plätzen gesessen hatten wie die aktuellen Mitglieder und seitdem losgezogen waren, um Eigenes aufzubauen.
Danach ein Fireside Chat mit drei Menschen, die in kurzer Zeit weit gekommen sind. Adina Goerres, Mitgründerin und CEO von Superglue und Y-Combinator-Alumna. Viet Le-Martin, früher Partner bei General Catalyst. Und André Petry, Mitgründer und CEO von Tacto. Gründerin, Investor, Gründer, eine ganze Runde darum, wie Unternehmen tatsächlich gebaut und finanziert werden. Das Gespräch selbst war richtig unterhaltsam; wer dabei war, weiß warum.
Was mir hängen blieb, war weniger der Rat als der rote Faden. Vor ein paar Jahren saßen zwei der drei selbst noch als Studierende im Publikum, in genau der Art Gruppenchat, die ich am Anfang beschrieben habe. Der Weg vom Publikum eines TUM.ai-Events auf dessen Bühne ist offenbar eine Handvoll Jahre und sehr viel Arbeit.
Eine Keynote von der Forschungsfront
Die Keynote hielt Prof. Andreas Krause, der das ETH AI Center in Zürich leitet. Er nahm den weiten Blick, ausgehend von seiner eigenen frühen Arbeit, dem kontextbewussten Wearable SenSay aus den 2000ern, das auf der ersten Folie zu sehen war, und spannte von dort den Bogen bis zum heutigen Stand. Der rote Faden war ein Aussichtspunkt, an den die meisten Studierenden-Events nie herankommen: wie sich die Entwicklung zwischen der Schweiz, den USA und Europa tatsächlich unterscheidet, wo die echte Forschungsfront liegt und wie viel vom Lärm darum herum einfach nur Lärm ist.
Vieles davon drehte sich um Apertus, das vollständig offene große Sprachmodell, das aus der Swiss AI Initiative hervorging, dem Zusammenschluss von ETH Zürich, EPFL und dem nationalen Supercomputing-Zentrum. 2025 in den Größen 8B und 70B unter einer freien Lizenz veröffentlicht und über mehr als tausend Sprachen hinweg trainiert, ist es eine bewusste Wette auf KI als öffentliches Gut statt als geschlossenes Produkt, und Krause sitzt im Steuerungsgremium dahinter. Die Argumente für so ein offenes, öffentlich finanziertes Modell aus erster Hand zu hören, war die Art Vortrag, die neu justiert, wie man die nächsten sechs Monate Nachrichten liest. Nach einem Wochenende, das vor allem um Menschen und Geschichten gegangen war, war es ein nützlicher Perspektivwechsel auf das Feld, in das all diese Menschen sich hineingeben, vorgetragen von jemandem, der es von innen beobachtet.
Poster, Kaffee und ein langer Abschied
Der Nachmittag ebbte in eine Kaffee-und-Kuchen-Pause mit einer klaren Aufforderung ab: Sucht die Speaker, die geblieben waren, und sprecht sie wirklich an. Nach zwei Tagen, in denen vor allem die Alumni geredet hatten, war es die Gelegenheit, vor dem Aufbruch noch persönlich ins Gespräch zu kommen.
Die Abschluss-Session war eine Feedbackrunde im ehrlichen Geist des restlichen Wochenendes. Wohin sollte TUM.ai steuern? Wie könnte die Alumni-Community tatsächlich helfen? Die Antwort, auf die der Vorstand immer wieder sanft hinwies, war einfach: erreichbar bleiben. Ein Alumni-Newsletter, ein regelmäßiger Alumni-Stammtisch, um das Netzwerk warmzuhalten, kleine Verpflichtungen, die aus einem großartigen Wochenende eine fortlaufende Sache machen statt einer einmaligen.
Und dann das Gruppenfoto draußen auf der Wiese, das Karwendel im Rücken derselben siebenundsiebzig Menschen, jetzt sichtbar müder und verbundener als zwei Tage zuvor, bevor der Bus uns wieder hinunter nach München brachte. Der Heimweg war ein langes, zufriedenes Ausklingen, die halbe Busbesatzung schlief, die andere redete noch immer.
Was ich mitgenommen habe
Der Moment, der mir geblieben ist, war auf keiner Bühne. Es war ein langes Gespräch mit Tobias Zeulner, der TUM.ai in den frühen Jahren mit aufgebaut hat und inzwischen sein eigenes App-Business betreibt. Wir landeten schnell tief in der App-Entwicklung, seiner und meiner, in den unglamourösen Realitäten davon, ein Produkt zu veröffentlichen und am Laufen zu halten, mit einer ordentlichen Portion Mentoring dazwischen. Nichts davon stand auf der Agenda. Es passierte, weil TUM.ai zwei Leute, die Apps bauen, ein paar Jahre versetzt in denselben Raum gebracht hatte, und genau das ist es, was das Netzwerk leise tut.
Das hat das ganze Wochenende für mich neu gerahmt. Es ist leicht zu denken, das Ergebnis einer Studierendeninitiative seien ihre Projekte, ihre Events, die Produkte, die sie baut. Das Retreat führte den im Nachhinein offensichtlichen Beweis, dass das eigentliche Ergebnis die Community selbst ist: das siebenundsiebzig Köpfe, zwölf Batches und sechs Jahre umfassende Netzwerk, das auf einer Wiese in den Alpen auftaucht, weil der Gruppenchat nie wirklich endete. Alles andere folgt daraus.
Two days, two places, one family, wie das Wochenende immer wieder betonte. Ich kam mit dem Gedanken, TUM.ai sei etwas, das ich mitbetreibe. Ich ging mit dem Gedanken, es sei etwas, das ich weitergeben darf, so wie die Menschen, die ich an diesem Wochenende traf, es an mich weitergegeben haben. Das ist eine bessere Art, es zu halten.
